画像認識AIで新しい売り場づくりを実現！NewDaysの実証実験が始動

はじめに

最近の小売業界では、人手不足が深刻化する中、店舗の運営において効率的な売り場づくりが求められています。特にコンビニエンスストアでは、商品棚の陳列や品揃えが売上に大きく影響するため、迅速かつ的確な判断が必須です。そのような中、富士フイルムシステムサービス株式会社が、株式会社JR東日本クロスステーションの協力を得て、コンビニ「NewDays」で画像認識AI技術を活用した実証実験を開始しました。

実証実験の概要

実証実験は東京都内の一店舗で、商品棚に陳列された商品の販売動向を可視化する仕組みを検証するものです。タブレット端末で商品棚を撮影し、AIが商品を識別。販売データと連携させた結果を視覚的に表示し、商品の配置や入れ替えの判断をサポートします。これにより、店舗スタッフの経験に依存しない新たな売り場づくりが期待されます。

売り場の課題とAIの役割

近年、小売業界は経験豊富なスタッフに依存することが難しくなっています。人手不足や多様な働き方が進む中、効率的に運営するための新たなシステムが求められているのです。AI技術を活用したこの実証実験は、販売データを元にした迅速な判断を可能にし、業務の属人化を防ぐことを目指しています。
特に「飲料」と「菓子類」の商品棚を対象とし、商品間の競争が激しいこのカテゴリで、AIがどのように陳列判断を助けるかが注目です。

高精度な認識技術

商品棚における画像認識は難易度が高く、商品ごとの形状やパッケージの類似性、陳列状態による見え方の差などが影響します。この実証実験では、富士フイルムが提供してきた商品情報や店舗運営ノウハウと、先進の画像認識AI技術を融合し、高精度な商品識別を実現しました。この技術により、店舗ごとの独自の陳列状況に合わせた判別が可能となり、さらに新商品も追加学習なしで識別できる仕組みを採用しています。