セロリーが「UMWELT」を導入し生産計画を一新
名古屋を拠点とするセロリー株式会社は、オフィスユニフォームや介護用ユニフォームなどを手がける企業です。このたび、株式会社トライエッティングが開発したノーコード予測AI「UMWELT」を導入し、業務の効率化と生産計画の精度向上を図ることに成功しました。
導入の背景
セロリーでは、これまで営業チームが立てた販売計画を基に生産計画を策定していましたが、年に数回の予測作成に多くの時間がかかり、精度にも課題を抱えていました。さらに、営業と生産の部門間で在庫の確保や削減に関する調整が必要で、業務は煩雑化していました。こうした問題を解決するためにAIによる予測システムの検討が始まり、ノーコードで高精度な予測が可能な「UMWELT」の導入が決定しました。
導入の成果
作業時間の大幅削減
「UMWELT」を導入することで、過去の作業プロセスが劇的に変わりました。従来はデータ集約に1〜2日を要していましたが、これが10分の1の時間に短縮。この作業効率の向上は、経営資源の有効活用に繋がります。
サポート体制の充実
「UMWELT」のユーザビリティも大きな魅力です。長期間の予測が可能で、過去の予測と実際の結果との比較なども容易に行えるため、営業サイドと生産サイドの両方のニーズに応えています。また、トライエッティングのカスタマーサクセスチームが迅速かつ丁寧にサポートを提供してくれる点も、高く評価されています。
部門横断的な調整のスムーズ化
以前は生産側と営業側で異なる期待が生じ、予測のばらつきが問題とされていましたが、現在では「UMWELT」で出された予測を元に営業側の意見を取り入れながら調整するプロセスが確立され、より一貫した生産計画が策定できるようになりました。
見通しと今後の展開
営業部の藤井マネージャーは、「UMWELT」の導入によってデータの理解が深まり、説得力のある予測・計画策定が可能になったと述べています。今後は特注品の予測や、業務フロー全般に「UMWELT」を組み込むことで、さらなる効率化を目指しています。
「UMWELT」の特長
「UMWELT」は機械学習を用いた需要予測機能を搭載し、分析のためのデータ処理をノーコードで自動化します。具体的には、以下の3つの機能があります。
- - AIモデリング・解析:需要予測などのAI計算を行います。
- - データの前処理:解析に必要なデータクレンジングを自動で行います。
- - 実装・システム結合:従来の業務フローを変更することなく利用できるため、導入がスムーズです。
流通業界の進化を促進
セロリーは今後も、「UMWELT」を活用して業務のさらなる効率化を進めていく意向です。これにより、流通業界全体の生産性向上やコスト削減に貢献することが期待されています。セロリーの取り組みは、業務のデジタル化が進む中での一つのモデルケースと言えるでしょう。