愛知県主催のコンテストでAIONAが提唱する設計プロセスのAI自動化

AIONAが愛知県主催コンテストで示した新しい設計プロセスの可能性

製造業は日本経済において重要な役割を担っており、その付加価値は国内GDPの約2割を占め、他国と比較しても高水準を誇っています。このような背景の中、AIONA株式会社が愛知県主催の「AICHI NEXT UNICORN LEAGUE シーズン6」にファイナリストとして登壇し、AIを活用した設計プロセスの自動化について発表しました。

製造業が抱える現状の課題

近年、日本の製造業は人手不足や熟練技術者の引退が影響を及ぼし、多くの企業が開発の遅延や不具合の増加に直面しています。また、設計に関する知識は十分に言語化されることなく失われつつあり、過去の技術文書が散発的に存在するだけで若手設計者がこれにアクセスできる状況にありません。多くの企業が「技術継承」や「ナレッジの資産化」を目指す中で、AIONAは更に一歩進んだ解決策を提示しています。

AIONAの設計プロセス自動化のビジョン

AIONAが提唱するのは、「設計インテリジェンス」の概念です。知識の蓄積だけに留まらず、設計プロセスそのものをAIによって自動化し、スピードと品質の両立を図ることを目指しています。具体的には、設計開発を支援するAIエージェント「AIレビューアー」を中心に据え、効率的な設計サポートを提供します。

AIレビューアーの特長

このAIエージェントは技術文書や図面、議事録などの情報を構造化し、自動化された設計プロセスを実現します。例えば、不具合情報を集約し過去のトラブルデータを自動生成、AIが改善提案を行うための基盤を構築します。また、設計変更点を抽出し、リスクを評価するDRBFM（設計レビューを基盤とした故障モードの検討手法）の自動化にも対応。設計業務全体を効率化することで、企業は開発スピードを加速し、同時に品質の向上もはかることができるのです。

実装力の重要性

最終審査会では、AIONAの提案は技術的な革新だけでなく、実装戦略についても議論を呼びました。業界での競争優位性を保持するためには、特に大企業との連携やセキュリティへの配慮が欠かせません。AIONAは、SaaSと個別プロジェクトのバランスを取りながら、柔軟な導入設計を進めている点が強調されました。

新たな設計力の創出

代表取締役の浅野御行氏は、製造業が直面する課題は「知識の保持」だけではなく、グローバルな競争の中で開発スピードと品質を同時に向上させる必要があると語りました。AIONAは、熟成した設計知を活用しつつも、設計プロセス全体をAIで自動化することで、次世代の効率的な製造業を目指しています。

愛知県の製造業を担う地元でのコンテスト登壇は、このビジョンを実現するための一歩であり、AIONAは人に依存した設計からAIを活用したより強固な設計力を有する組織へと進化していく姿勢を見せています。