ヤマサちくわ、ノーコードAI導入で発注業務を効率化へ：新たな挑戦

ヤマサちくわ、ノーコードAI導入で発注業務を効率化へ

老舗の水産練製品メーカーであるヤマサちくわは、名古屋大学から生まれたAIベンチャー企業・トライエッティングとともに、ノーコード予測AI「UMWELT」を導入することになりました。この新たな挑戦は、同社がこれまで抱えていた発注業務の属人化を解消し、需要予測を高度化するための一歩です。

導入の背景

ヤマサちくわでは、量販店向け商品の発注業務が担当者の経験や直感に基づく属人化が続いていました。その結果、業務の標準化が難しく、スムーズな引き継ぎができずにいたのです。また、発注業務にかかる負担が大きく、業務の効率化が求められていました。さらに、店舗ごとの在庫状況にもばらつきがあり、余剰在庫や欠品の問題が発生していたため、供給の最適化が急務でした。

このような背景から、今後の事業拡大に向けて安定した発注体制を構築する必要がありました。そこで「UMWELT」の存在を知り、導入検証を行ったのです。

検証結果と導入決定

愛知県豊橋エリアのスーパーを対象に、「UMWELT」を用いた在庫シミュレーションが実施されました。この中でアルゴリズムのチューニングや学習データの追加を行い、実運用に向けての効果を実感できたことから、導入を決定しました。

このノーコードAIの魅力は、専門的な知識がなくても現場で活用できる点です。ヤマサちくわは、自社の複雑な発注ルールや業務フローを柔軟に反映できることを評価しました。また、トライアル期間中に予測の精度と業務への適合性を確認できたことも重要な後押しとなりました。

導入の決め手

ヤマサちくわが「UMWELT」を選んだ理由には、以下の点が挙げられます。

- ノーコードで運用可能なため、現場主体で継続性がある
- 自社の複雑なルールやフローに柔軟に適応できる
- トライアル中に具体的な成果を確認できた
- 導入に際し、アルゴリズム設計や業務整理まで支援があったこと

特に、単なるシステム導入だけではなく、業務プロセスの見直しを通して最適な運用にまで落とし込めたことが評価されています。

担当者の見解

ヤマサちくわの専務取締役である蔵野泰輔氏は、導入の意義について次のように述べています。「発注業務の属人化と負担を解消し、型にはまった業務の進め方が実現できることで、より安定した供給体制を築くことができるでしょう。」「UMWELT」の活用を広げることで、需要予測を基にした売上最大化と効率的な在庫運用を目指していきます。

ノーコードAI『UMWELT』について

「UMWELT」は需要予測や生産計画、さらには人員配置の最適化を実現するノーコードAIプラットフォームです。3列のデータ（売れた日時、商品、数量）を入力することで、簡単に需要予測を行うことができます。また、生産計画や人員配置の最適化も可能で、効率的な業務運営を支援します。

製造や飲食、旅行、物流、不動産など、さまざまな業種での活用が進んでいます。これからも、ヤマサちくわは「UMWELT」を活用し、顧客のニーズに応じたサービスを提供していく方針です。