AI時代の宿泊検索とその実態
宿泊業界は、今やAI技術の進化に押されて、かつてない変革を迎えています。株式会社Terrace Rootsが行った最新の調査によると、主要8都市のホテル64施設のうち20.3%が一切AIに推薦されない「AI推薦ゼロホテル」となり、逆に40%以上の推薦を受ける施設はわずか17.2%に留まっています。この結果は、宿泊検索が過去の「検索」から「AIへの相談」へと変わりゆく様子を映し出しています。
調査の背景
世界的に旅行業界における生成AIの活用が急速に進行しており、2026年には56%の旅行者が旅行計画や予約にAIを使用すると予測されています。このトレンドの中、旅行者の選択肢が「定番」から離れ新しい選択肢が求められるようになっています。一方で、AIに推薦されないホテルは、これまでの知られる努力が無に帰す危険性を孕んでいます。AIは宿泊先の集客動線を書き換え、ホテル側はそれに適応しなければなりません。
調査結果のハイライト
調査での発見として、まず「AI推薦ゼロホテル」が全体の20.3%という事実が挙げられます。この中には、著名な老舗ラグジュアリーホテルも含まれ、AIに知名度やブランドが影響しないことが数字で明らかになりました。また、プラットフォーム間での推薦ゼロの割合がGoogle AI Modeで最も高いという逆説的なデータが示されています。地方都市ではこの傾向が特に顕著で、司法が不利に働くこともあります。
経営への影響
この調査結果は、宿泊業界における収益構造に深刻な影響を与えています。現在の多くのホテルはOTA(オンライン旅行会社)に依存しており、これは利益率を圧迫しています。AIによる推薦が獲得できれば、公式サイトからの直予約が可能となり、OTA手数料を回避できるというメリットが生まれます。これこそが、OTA依存からの脱却と高利益体質への転換を可能にする現実的な手段です。
なぜ推薦されないのか
AIから推薦されない背景には、幾つかの構造要因が考えられます。まず、ホテルの公式サイトにおいて、宿泊施設向けの構造化データが不足していること。これにより、AIが施設の詳細情報を把握できない場合が多々あります。さらに、公式サイトに記載される情報が具体的である必要があるにも関わらず、その質が乏しいことも挙げられます。AIは特定のメディアやOTAを優先的に参照するため、そこに登場しないホテルは置き去りにされがちです。
新たな選択基準
従来の「ブランド力」や「老舗」であることが、AI時代には新たな選択基準にはならないと、今回の調査は示唆しています。AIが重視するのは、具体的な客室情報や設備、アクセス情報であり、これらが読みやすく整理されていることが重要です。従来の名声や格式に頼ることなく、自らの情報を再整理しなければ、新たな旅行者の選択肢から静かに消え去ってしまうのです。
代表の松井のコメント
株式会社Terrace Rootsの代表である松井拓未氏は、「AI推薦獲得は、OTA依存型のホテル経営を高利益体質へとシフトさせる重要な鍵である」と強調しています。
今後の提言
Terrace Rootsは、宿泊施設向けの構造化データの実装や、AIが推薦しやすい情報整備を進める必要があると提言しています。また、AIによる直予約率を経営KPIに組み込み、中長期的な視点でOTA依存度を低減する経営体制を整えることが急務です。
この調査結果が宿泊業界における変革の契機となることを願っています。