製造業におけるAI活用の現状と今後の課題を探る

製造業は日本の基幹産業として重要な役割を果たしており、人工知能（AI）の導入に対する関心も高まりつつあります。しかし実際の導入状況を見ると、まだまだ道半ばであることが明らかになりました。株式会社キーウォーカーの調査によると、AIに関した取り組みを行っていない企業が全体の6割を超えていることがわかっています。これは、AIを取り入れることに対する興味や期待はあるものの、実行に移す際の障壁が存在することを示しています。

AI導入状況の二極化

調査によれば、AIを導入している企業は全体のわずか30%に満たず、41.8%は導入予定がないと回答しています。現実には、AIによって省人化や品質向上といった利益が期待されているものの、「AIに詳しい人がいない」「現場とのコミュニケーションがうまくいかない」といった人的な課題や技術的な不安が導入を阻んでいます。

特に、AIを導入しようとしている業務領域で最も多かったのは、「生産計画・需要予測」で55.2%、次いで「品質検査・異常検知」が48.1%となりました。自動化による生産効率向上や問題の早期発見といった明確なメリットが得られる分野に対しては、導入が進んでいることがわかります。

人材育成の重要性とその障壁

次に、AIを効果的に利用するためには、AIを扱える人材の育成が欠かせません。しかし、調査によると、育成において障壁となる要因として最も多く挙げられたのが「現場業務との両立の難しさ」で35.6%を占めています。続いて「教える人がいない」が35.4%、教育にかける時間やコストに関する問題が挙げられました。

現場で忙しい従業員がAIのスキルを身につけるには、業務と教育の両立が非常に難しいと感じているようです。また、市場におけるAI人材不足も影響しており、社内での教育・育成は急務です。

AIツール選定の基準

AIツールの選定においては、「サポート体制」「操作性」「コスト」といった運用面での視点が重視されています。導入自体のスペックや性能よりも、その後の運用をいかにスムーズに行えるかという点が重要視され、特にサポートや操作のしやすさが需要を反映しています。これによって、現場での定着や利用の促進が見込まれます。

さらに、社内でAI活用を定着させるための課題として「推進体制が整っていない」が最も多く、続いて「ツール利用の定着が難しい」が挙げられています。これは、単に導入するだけでなく、それを効果的に運用し続けるための仕組み作りが必要であることを示しています。

求められる支援と今後の展望

外部からの支援としては、「従業員向けの教育プログラム」や「導入後のサポートの充実」が多くの企業から求められています。特に教育の充実が求められている背景には、AIを社内に定着させるためのスキルアップが深く関わっていることがわかります。

今回の調査結果から、製造業におけるAIの導入はまだ初期段階にあり、技術の利点を生かすためには人材育成や運用サポートが不可欠であることが再認識されました。今後の製造業は、AI技術の導入とそれを支える体制の構築が一体的に進行することが求められます。現場と経営層の連携がこれまで以上に重要になるでしょう。

AIを活用することで、製造業の生産性向上や品質改善が期待される中、実行に移すための適切な支援体制を整えることが、これからの課題です。