アストラムがAI導入で需要予測業務の効率化を実現

アストラムがAI活用で需要予測業務の革新に挑む

愛知県名古屋市を拠点にするアストラム株式会社は、筆記具や描画材ブランド「ぺんてる」を展開しており、最近、ノーコード予測AI「UMWELT」を導入しました。この取り組みにより、需要予測業務の効率化と属人化の解消が目指されています。

導入背景と課題の明確化

アストラムの需要予測業務は、これまで特定の担当者に集中していました。このため、業務の属人化が進み、後継者への円滑な引き継ぎが困難な状況にありました。約3,000品番を管理しながらの適正な在庫配分には、多くの経験や勘が必要でしたが、それに依存することに不安を感じていたのです。

今後の体制を見据えると、需要予測の業務を円滑に引き継ぐことが急務であり、業務の効率化と標準化が求められていました。そこで「UMWELT」の存在を知り、導入を進めることを決定しました。

導入決定までのプロセス

「UMWELT」の導入を検討する中で、需要予測のシミュレーションを行いました。アストラムが求める精度の基準を上回る結果が出たことにより、導入へと道筋をつけることができました。

導入決定の要因として、以下の3点が挙げられます。
1. 予測精度: 主要製品に絞った精度検証を行った結果、現状と同程度の予測精度を確認しました。
2. 使いやすさ: 販売実績データを入力するだけで自動的に予測データが生成され、現場レベルでの操作が容易です。
3. コストパフォーマンス: 需要予測業務に特化したサービス内容でありながら、利用料金が発生しない点が大きな魅力です。

担当者の期待と今後の展望

アストラムの吉岡佳奈氏は、「UMWELT」の導入によって、担当者のノウハウを引き継ぎつつ、誰でも簡単に高精度な予測が可能になることを期待しています。また、これを機に業務を見直す良い機会と捉えており、在庫の適正化や機会損失の低減を図っていく意向を示しています。

UMWELTの特長

「UMWELT」は、非常にシンプルなデータ処理が可能なAIプラットフォームです。基本的には、3列のデータ（いつ、何が、どれだけ売れたか）を用意するだけで、外注や開発なしに予測が実現します。また、組み合わせ最適化アルゴリズムにより、生産計画や人員配置の最適化も可能です。

多様な業種に対応する「UMWELT」は、製造業、飲食業、旅行業、物流業、不動産など、幅広い業務の効率化をサポートしています。今後、この取り組みがアストラムの業務全体の運営向上につながることが期待されています。