AI外観検査ソフト「HACARUS Check」でゴム製品の全数自動検査を実現

AIによる革新：HACARUS Checkの導入

製造業界では、特にゴム製品の検査においてAI技術の導入が進んでいます。京都に本社を置く株式会社HACARUSが提供する外観検査ソフト「HACARUS Check」が、ゴム製品製造の現場革命を起こしました。大阪府の株式会社大阪タケナカは、この先進的なソフトを導入し、黒色ゴムパッキンの全数自動検査システムを確立しました。従来、黒色ゴム製品の外観検査は極めて困難とされ、特に黒点やキズの検出が難しいことから、目視検査に大きく依存していました。人手不足が深刻化する中、目視検査の負担を軽減し、品質の信頼性を向上させるために、同社は新しい解決策を探求していました。

導入の背景と課題

ゴム製品の検査において、黒色の材料は特に注意が必要です。製造過程で発生する焼け具合や金型の状態が良品の外観に影響を与え、これは通常の画像検査装置では適応が難しいことが多いのです。そこで、大阪タケナカはルールベースの画像検査方法を試みたものの、良品と不良品の判断が誤るケースが頻発し、完全な自動化はできませんでした。ずさんな検査体制は、不良品の流出リスクを高め、企業の信頼性にも影響を与えてしまいます。

HACARUS Checkの特長と成果

「HACARUS Check」は、良品の画像のみを使って学習し、その良品と僅かな違和感を検出する仕組みを持っています。これにより、非常に高い精度で不良品を検出することができるのです。実際に、大阪タケナカは既存の検査装置にこのAIを組み合わせ、全数自動検査を成功させました。

検査プロセスにおいては、厳しい閾値設定を行い、不良と判断された製品は二次検査に回されるため、流出を未然に防ぐ体制が整えられています。また、製造プロセスの変化に対応するため、現場で迅速に再学習を行い、精度を調整しています。この再学習は数十分程度で完了し、良品率の改善をスムーズに実現します。現場の柔軟性を取り入れたこの運用は、AIの可能性を広げる重要なステップです。

今後の展望と課題

今回のAIシステムの導入により、大阪タケナカは黒色ゴム製品の全数自動検査を達成しましたが、製造業界にはさらなる課題があります。特に、焼け具合の変化による欠陥をAIが見逃すケースや、複雑な形状の製品の検査が難しいことがあります。これらの課題に対応するためには、撮像環境の選定や新たな検査工程の設計が必要です。HACARUSは今後も、取り扱う製品や環境に応じた柔軟な検査ソリューションを提供し、横展開を進めていく考えです。

スマートファクトリーの実現に向けて

AI外観検査ソフト「HACARUS Check」の導入は、単に効率化を図るだけでなく、品質保証の向上にも寄与します。製造現場では人とAIが共存し、より高いレベルでの精度と信頼性を追求する環境が整ってきています。この革新がもたらす未来には、さらなる可能性が広がっており、次世代の製造業に求められる柔軟性と技術力の融合が期待されます。これからも、HACARUSはデータ活用の最前線で進化し続け、新たな挑戦を続ける企業であり続けるでしょう。