マップフォー、新しい解析ソフトウェア「Mapfourmer」を発表
名古屋市に本社を置く株式会社マップフォーは、自動運転や測量、電力、鉄道など幅広い分野で活用できる新たなソフトウェア「Mapfourmer」を開発しました。このソフトウェアは、3次元測量データを自動で解析し、物体のクラス分類を行うことができます。
3次元データ解析の重要性
近年、3次元データの利用が進む中、従来の方法ではノイズデータの除去やクラス分類に多くの時間と手間がかかっていました。この課題を解決するために、Mapfourmerは新たなデータ解析手法を採用。自動で対象物を分類し、精度を高めることが可能です。これにより、点検作業の効率化が期待されます。
Mapfourmerの機能
Mapfourmerの最大の特徴は、自動クラス分類機能です。深層学習を用いた3Dトランスフォーマー技術により、手作業で行われていたデータ分類を自動化。専門知識なしで操作できるため、誰でも容易に3次元データを活用できます。また、次のような機能も実装されています。
- - 特定クラスの自動抽出
- - ノイズクラスの除去
- - 離隔距離の算出など
これにより、個別の用途に合わせてデータを加工することが可能です。
作業効率の改善
Mapfourmerを導入することにより、従来の手作業によるクラス分類と比較して、約54〜72%の作業工数を削減。実際のデータ制作チームの実績では、93%以上のクラス分類精度を維持しており、効率的な作業を実現しています。このように、Mapfourmerはインフラ設備の点検業務にも大きなインパクトをもたらします。
インフラ管理への利用例
具体的な利用シーンとして、電力や鉄道インフラの点検が挙げられます。Mapfourmerは、送配電線や信号柱にかかる植生の支障物を自動で分類し、基準値以下の離隔距離を検知した際には警告を発出します。また、鉄道では通行域に侵入した障害物を検出し、不具合を未然に防ぐことが可能です。
まとめ
株式会社マップフォーは、Mapfourmerを通じて3次元データの利用を加速し、特にインフラ管理や都市開発における業務効率化を目指しています。この新しいソフトウェアの登場により、従来の業務フローが劇的に変わるかもしれません。2025年には年間ライセンス提供が開始される予定で、さらなる注目が集まることでしょう。
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