#マーケティング #AI検索 #LLMO対策

はじめに

近年、生成AIの急速な普及により、検索エンジンの利用方法が劇的に変わってきました。企業はこの新しい時代に対応するため、AIに理解されやすい情報発信を目指すLLMO（大規模言語モデルオペレーション）対策に取り組み始めています。今回ご紹介するのは、2026年に実施されたマーケター調査を基に、企業のLLMO対策の導入状況やその効果、課題についての具体的なデータです。

LLMO対策への関心度

調査によれば、実施または検討中の企業はおよそ3割強にとどまっています。特にSaaS業界での関心が高く、過半数がLLMO対策を検討していることが分かりました。一方、金融・保険業界などでは、「関心はあるが実行には至っていない」状況が確認され、必要性を認識しつつも行動を起こさない背景には何があるのでしょうか。

業界別の取り組みと施策傾向

業界ごとにLLMO対策のアプローチには差が見られます。SaaS業界ではデータマークアップや独自データを用いたレポート公開が一般的ですが、飲食業界では専門家の監修やユーザーの声を重視している傾向が強いです。このような違いは、各業界の特性や取り組みやすさに基づいていると考えられます。

LLMO対策の効果

実施している企業の中で約6割が「検索順位の改善」を実感しており、「AI検索経由での問い合わせ増加」も報告されています。これらの成果から、LLMO対策は従来のSEO施策に加え、新たな流入経路を開拓していることが伺えます。

対策を進める上での課題

一方で、技術的知識不足が最も多くの企業での課題として浮上しており、次いで情報の信頼性を担保するためのリソース不足も挙げられています。技術的なハードルを乗り越え、正確な情報発信を行うためには、どのような体制づくりが必要なのでしょうか。

まとめ

全体として、LLMO対策はまだ広がりを見せていないものの、特にSaaS業界では実行レベルでの取り組みが進んでいます。今後は、自社の情報資産をより信頼性高く発信するための体制整備が求められます。LLMO対策は単なるテクニックではなく、ブランドの価値を向上させるための重要な戦略となり得るのです。

調査の詳細とデータダウンロード

詳細なデータは以下のリンクよりダウンロード可能です。
マーケティングにおけるAI活用やLLMO対策の実態

今後もAIとマーケティングの交差点に着目し、進展を追い続けたいと思います。

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